数据要素赋能科创：合合信息董事长镇立新在2024中国国际大数据产业博览会上的精彩分享
元描述: 本文深入探讨了合合信息董事长镇立新在2024中国国际大数据产业博览会上的精彩演讲，重点关注其对数据要素价值的见解，以及启信宝在数据供给、数据流通和数据应用方面的创新实践。文章还分析了数据要素在推动数字经济发展中的重要作用，并结合当前政策环境，提出了未来数据产业发展趋势的展望。
吸引人的段落: 2024年中国国际大数据产业博览会，一场聚焦数据产业发展前沿的盛会，吸引了众多行业领袖和专家学者共聚一堂。在国家数据局局长刘烈宏主持召开的企业家座谈会上，上海合合信息科技股份有限公司董事长镇立新受邀参加，并以“发挥数据要素价值，助力科创企业发展”为题，发表了精彩演讲。镇立新从数据供给、数据流通和数据应用三个方面，分享了合合信息旗下启信宝在数据领域的创新实践，为我们揭示了数据要素如何赋能科创企业发展，以及数据产业未来发展的新方向。想知道数据要素如何为企业创造价值？启信宝在数据领域有哪些创新举措？快来阅读本文，一起探索数据驱动数字经济的奥秘！
数据要素，数字经济的基石
近年来，数据要素作为重要的生产要素，在推动数字经济发展中发挥着越来越重要的作用。数据要素的价值在于，它可以被用来提高生产效率、促进创新、创造新的产品和服务。就像石油是工业经济的血液一样，数据要素正在成为数字经济的基石，为各行各业的数字化转型注入源源不断的动力。
启信宝：数据要素价值的践行者
合合信息旗下启信宝作为国内领先的数据服务平台，致力于为企业提供全方位的数据解决方案。镇立新在演讲中重点介绍了启信宝在数据供给上的创新探索，其核心在于构建了分层数据资产建设框架（DIKI）和一体化数据资产管理框架，实现了从数据到智能的分层建设和转化，以及从数据治理、资产盘点到数据服务的完备流程。
DIKI：数据资产建设的阶梯
启信宝的数据资产建设框架DIKI，像一座阶梯，将数据建设过程细分为四个层次，每个层次都拥有独特的价值和功能：
- 数据获取 (Data Acquisition): 此层级专注于从各种来源获取原始数据，包括公开数据、爬取数据、合作数据等，为后续的数据加工和分析奠定基础。
- 数据清洗 (Data Cleaning): 此层级对获取的原始数据进行清洗、去重、格式化处理，确保数据的准确性和一致性，为数据分析提供可靠的基础。
- 数据集成 (Data Integration): 此层级将经过清洗的各个数据源进行整合，形成统一的数据集，便于进行跨部门、跨平台的数据分析。
- 数据建模 (Data Modeling): 此层级基于集成后的数据集，构建数据模型，提取数据特征，并进行挖掘分析，为企业提供洞察和预测。
一体化数据资产管理框架：数据资产的守护者
启信宝不仅注重数据资产的建设，更注重数据资产的管理。其一体化数据资产管理框架，像一位守护者，保障数据资产的安全性、可靠性和可持续利用。框架包含以下关键组件：
- 数据资产可视化平台: 提供数据资产的整体视图，帮助用户了解数据资产的结构、质量和使用情况，方便进行数据治理和管理。
- 数据治理: 遵循数据治理原则，建立数据标准、数据安全策略，确保数据资产的质量和安全。
- 数据监控: 实时监测数据资产的质量、安全和使用情况，及时发现问题并进行处理。
- 数据质检: 对数据进行质量检验，确保数据的准确性、完整性和一致性，保证数据分析结果的可靠性。
- 数据服务中心平台: 提供数据服务接口，方便用户获取和使用数据资产，满足不同应用场景的需要。
启信宝的特色数据集：产业链数据和启信分
除了完善的数据资产建设和管理框架，启信宝还构建了产业链数据和启信分等特色数据集，为企业提供更精准的数据服务：
产业链数据：洞悉产业发展趋势
启信宝的产业链数据覆盖了近500个产业专题，5000多万家公司，可以帮助企业快速分析产业发展情况，了解企业在产业链中的位置，制定精准的市场策略。例如，企业可以利用产业链数据分析某个行业的竞争格局，识别潜在的合作机会，或者寻找新的市场切入点。
启信分：评估企业信用风险
启信分是启信宝自主研发的企业信用评分模型，基于海量数据和先进的机器学习算法，为企业提供客观、精准的信用风险评估。目前，启信分已经成熟运用在多家金融和非金融企业中，帮助金融机构进行风险控制，为非金融企业提供供应商评估、客户筛选等服务。
未来展望：数据要素与数字经济的融合发展
镇立新在演讲中提出了三项重要的发展建议，为未来数据产业发展指明方向：
- 加强数据融合: 鼓励公共数据通过数据融合的方式开发出更多高价值的产品。数据融合可以打破数据孤岛，将不同来源的数据整合在一起，形成更全面、更深入的洞察，为企业提供更精准的数据服务。
- 保持公开数据开放力度: 当前已公开的公共数据，已产生了非常大的社会价值，建议保持开放力度，提升数据的供给效率。开放公共数据可以促进数据共享和利用，推动创新应用的涌现，为数字经济发展提供新的动力。
- 持续探索与创新: 深化企业数据的分析和使用，推动数据智能的综合应用。企业需要不断探索数据分析和应用的新方法，将数据智能应用到各个业务环节，提高效率、降低成本、提升竞争力。
启信宝：数据要素价值的引领者
未来，启信宝将继续深耕数据产业领域，探索数据要素价值的新路径，为推动我国数字经济的高质量发展贡献力量。启信宝致力于成为数据要素价值的引领者，为企业提供更优质、更可靠的数据服务，助力企业数字化转型和创新发展。
常见问题解答 (FAQ)
Q1: 数据要素如何为企业创造价值？
A1: 数据要素可以帮助企业提高生产效率、促进创新、创造新的产品和服务。例如，数据分析可以帮助企业了解客户需求，优化产品设计，提升营销效果；数据驱动可以帮助企业进行精准决策，快速响应市场变化。
Q2: 启信宝的数据资产建设框架DIKI有哪些优势？
A2: DIKI将数据建设过程细分为四个层次，每个层次都有明确的目标和功能，确保数据质量、安全和有效利用。此外，DIKI还强调数据模型的构建，可以帮助企业提取数据特征，进行挖掘分析，获得更深入的洞察。
Q3: 启信分如何评估企业信用风险？
A3: 启信分基于海量数据和先进的机器学习算法，对企业进行综合评估，包括财务状况、经营情况、法律风险等方面。评估结果以分数的形式呈现，方便用户快速了解企业的信用风险水平。
Q4: 数据融合如何推动数字经济发展？
A4: 数据融合可以打破数据孤岛，将不同来源的数据整合在一起，形成更全面、更深入的洞察，为企业提供更精准的数据服务，促进创新应用的涌现。
Q5: 开放公共数据对数字经济发展有哪些意义？
A5: 开放公共数据可以促进数据共享和利用，推动创新应用的涌现，为数字经济发展提供新的动力。例如，开放公共交通数据可以开发智能导航应用，开放医疗数据可以研发疾病预测模型。
Q6: 如何推动数据智能的综合应用？
A6: 企业需要不断探索数据分析和应用的新方法，将数据智能应用到各个业务环节，例如，利用机器学习进行自动客服，利用大数据进行精准营销，利用人工智能进行产品研发。
结论
数据要素是数字经济发展的基石，其价值正在被越来越多的企业所重视。启信宝作为数据要素价值的践行者，通过完善的数据资产建设和管理框架，以及特色数据集的构建，为企业提供全方位的数据解决方案。相信随着数据要素市场的不断发展，启信宝将会在推动数字经济发展中发挥更加重要的作用，为企业创造更大的价值。
